Штучний інтелект

Автор пояснює: штучний інтелект трансформує вищу освіту, викладачі використовують його для підтримки досліджень, оптимізації адміністративних завдань і навіть створення змісту курсів; студенти використовують його для написання есе, навчання та розвитку навичок. Перший виклик ШІ в освіті – відповідь на питання, кому належить робота, створена штучним інтелектом? Законодавство про авторське право здавна вважало, що люди створюють твори, які можуть бути захищені авторським правом. Авторське право вимагає людського творіння, отже існує загальний юридичний підхід, який розглядає роботу, створену виключно штучним інтелектом без втручання людини, як таку, що не підлягає захисту авторським правом. Це стосується США та інших країн, зокрема – держав Європейського Союзу.  Разом із тим, окремі країни можуть формувати власні правові стандарти, навіть якщо вони є учасницями міжнародних угод про авторське право, таких як Бернська конвенція. Галузь законодавства про авторське право розвивається під впливом того, як змінюється розуміння «людського» внеску. Другий виклик – ризики порушення авторських прав саме під час навчання ШІ та формування бази знань для нього, адже генеративний штучний інтелект не створює контент з повітря – він навчається на величезних наборах даних, значна частина яких містить твори, захищені авторським правом. Таким чином, ваше «оригінальне» есе, презентація чи зображення, створені за допомогою ШІ, можуть містити елементи матеріалу, захищеного авторським правом. Якщо це станеться, і хтось ненавмисно створить похідний твір – він може понести відповідальність за порушення авторського права. Інтегруючи штучний інтелект у викладання та дослідження, слід обов’язково пам’ятати про сутнісні основи авторського права; заздалегідь чітко визначати політику використання ШІ; перевіряти оригінальність отриманих результатів роботи; навчати належним чином майбутніх творців контенту, які працюватимуть з інструментами ШІ. Ми зазвичай обговорюємо, чи підриває ШІ навички академічного письма, чи змінює динаміку навчання, але ми також маємо пам’ятати про правові рамки авторського права. Для всіх нас у вищій освіті – викладачів, дослідників, адміністраторів – завдання полягає не лише в тому, щоб йти в ногу часом і залучати нові технології. Треба в епоху ШІ зберегти внутрішню цінність людської творчості та інтелекту. Детальніше: https://qrpage.net/qr/l172l 

Хибні спрацьовування виявлення штучного інтелекту

Хибне спрацьовування – це випадок, коли текст, написаний людиною, помилково розпізнається як такий, що був створений штучним інтелектом.

Як працюють детектори штучного інтелекту?

Детектори використовуються для виявлення текстів або відповідей, створених штучним інтелектом, аналізуючи структуру тексту та зіставляючи її з базою даних згенерованих ШІ матеріалів. Однак, попри їхню корисність, ці інструменти не завжди точні.

Приклади помилкових результатів

Яскравим прикладом хибного спрацьовування інструменту Turnitin для виявлення ШІ стало скасування його використання в навчальних закладах. Після запуску цього інструменту виявлення штучного інтелекту, багато університетів почали активно його використовувати. Проте університет Вандербільта змушений був відключити детектор Turnitin, оскільки його ненадійність стала очевидною.

Інструмент був впроваджений досить швидко, без чіткого пояснення його роботи та за менше ніж 24 години, а також без можливості вимкнення. Якби він працював під час подачі 75 000 документів у Вандербільті, було б виявлено близько 750 неправильно позначених текстів, що містять контент, створений ШІ. Крім того, кілька студентів уже зіткнулися з необґрунтованими звинуваченнями через подібні помилки в інших університетах.

Існує безліч інструментів і ресурсів для перевірки текстів на наявність контенту, створеного штучним інтелектом. Однак багато з цих сайтів попереджають, що результати перевірки можуть бути помилковими або мати певну похибку. Тому не слід повністю покладатися на ці ресурси, адже вони не завжди забезпечують точність і надійність результатів.

Web of Science Research Assistant – розширений посібник з огляду літератури в Web of Science.

Переваги Web of Science Research Assistant

• Орієнтація на завдання. Прискорюйте виконання складних дослідницьких завдань завдяки чітким інструкціям та контекстним підказкам, які відкривають нові напрями для досліджень.

• Розумне пошукове середовище. Зосередьтеся на аналізі результатів замість формування запитів – інструмент допомагає швидко знаходити, інтерпретувати та вивчати релевантну літературу.

• Етичний штучний інтелект. Створений у співпраці з науковцями та для них, інструмент дотримується принципів відповідального використання ШІ у науковій сфері.

• Надійна інформаційна база. Завдяки використанню якісних джерел з Web of Science Core Collection, інструмент забезпечує аналітику, що підвищує цінність дослідницької роботи.

• Розробка у спільноті. Інструмент створено у партнерстві з науковцями та бібліотекарями, що гарантує його практичну цінність і довіру з боку академічної спільноти.

• Прозорість і контроль. Надано можливості для розуміння механізмів створення відповідей штучного інтелекту з урахуванням сучасних вимог до ліцензування та прав використання.

У Web of Science Research Assistant дослідники отримують доступ до підказок і зручних покрокових інструкцій, які сприяють формуванню нових підходів до тем досліджень і визначенню подальших напрямів наукової діяльності.

Agentic AI від Web of Science

Завдяки інтеграції вдосконаленого Agentic AI, оновлений посібник з огляду літератури у Web of Science Research Assistant сприяє більш точному та швидкому проведенню багаторівневих і складних дослідницьких оглядів.

Agentic AI представляє нове покоління технологій штучного інтелекту, які дозволяють Web of Science ефективніше підтримувати науковців у виконанні комплексних дослідницьких завдань. Компанія Clarivate також удосконалила інструмент огляду літератури, представивши версію Literature Review 2.0 у межах Web of Science Research Assistant.

Удосконалений посібник, заснований на можливостях Agentic AI, використовує потужні алгоритми логічного аналізу та розв'язання проблем, щоб допомогти дослідникам оперативно коригувати стратегії пошуку, чітко окреслювати завдання й ефективно керувати результатами, які формує система.

Переваги Agentic AI для наукових досліджень

• Багатоступеневе міркування та адаптивність. Agentic AI здатен планувати й виконувати складні наукові завдання, адаптуючи стратегію в реальному часі відповідно до змін запиту та контексту.

• Інтерактивна співпраця з дослідником. Замість одноразових відповідей, агент веде діалог, уточнює потреби користувача, формулює гіпотези та обговорює методики, що забезпечує глибший і точніший результат.

• Прозорість і зрозумілість рішень. Agentic AI пояснює свій хід думок, джерела інформації та логіку висновків, що сприяє довірі та кращому розумінню результатів дослідження.

• Персоналізований і ефективний огляд літератури. Агент формує релевантні добірки джерел, виявляє прогалини у знаннях, аналізує тренди та допомагає швидко створювати якісний огляд літератури.

• Підтримка на основі надійних наукових баз. Agentic AI працює з авторитетними джерелами, зокрема WoS Core Collection, що гарантує актуальність та достовірність отриманої інформації.

Взаємодіючи з агентом, вчені отримують можливість:

• Удосконалити формулювання запиту. Agentic AI аналізує дослідницьке питання та за потреби рекомендує його деталізацію. Він може запропонувати релевантні підтеми для звуження пошуку, що допомагає точніше окреслити напрям дослідження.

• Скоригувати пошукове поле. Після уточнення запиту агент розробляє відповідну стратегію пошуку, визначаючи ключові теми, терміни, синоніми та споріднені поняття. Користувач має змогу змінювати або розширювати ці параметри, а також задавати часові рамки для пошуку.

• Сформулювати очікуваний результат. Після погодження пошукової стратегії Agentic AI запропонує структуру звіту. Користувач може адаптувати її, виключивши непотрібні частини, уточнивши обсяг окремих розділів або вказавши кількість елементів у списках.

Крім персоналізації літературного огляду під потреби кожного користувача Web of Science Research Assistant, Agentic AI відкриває нові можливості для аналізу наукового середовища. Він сприяє ефективнішому синтезу наукової інформації та виокремленню ключових моментів, зберігаючи провідну роль дослідника в аналітичному процесі.

ГШІ відкриває нові можливості для освіти, але водночас створює виклики, зокрема – щодо дотримання академічної доброчесності й розвитку критичного мислення. Щоб ефективно інтегрувати ГШІ у навчання, автори пропонують викладачам переосмислити підходи до оцінювання, збільшити кількість завдань, що вимагають оригінального мислення та вирішення реальних проблем. Наприклад, залучення студентів до проєктів, орієнтованих на реальну співпрацю з індустрією, можуть стимулювати креативність і практичне застосування знань. Університети можуть розробляти власні чат-боти на базі ГШІ, які надаватимуть студентам персоналізовану підтримку та допомагатимуть аналізувати їхні навчальні потреби. Викладачам також варто нагадувати про наслідки неетичного використання ШІ, щоб заохочувати відповідальне ставлення до технологій. Оскільки ГШІ стає невід’ємною частиною робочих процесів, розвиток ШІ-грамотності та адаптація педагогічних методів до нових викликів є ключовими завданнями для вищої освіти. А грамотне й коректне  використання ГШІ може сприяти більш глибокому розумінню навчального матеріалу, розвитку критичного мислення та підготовці студентів до успішного професійного майбутнього. Детальніше: https://qrpage.net/qr/gsOav 

Переваги використання штучного інтелекту під час написання наукової роботи

• Пошук актуальних досліджень. Користуючись технологіями ШІ автори можуть знаходити найбільш релевантні дослідження, які цікаві аудиторії та науковій спільноті. Це відкриває перед вченими нові можливості для написання актуальних робіт, з якими ознайомиться більша кількість людей. Це, своєю чергою, сприяє підвищенню рівня цитованості науковця.

• Покращення тексту наукової статті. Технології штучного інтелекту дозволяють авторам підвищувати якість тексту своїх робіт, забезпечуючи перевірку на граматичні, пунктуаційні, орфографічні та стилістичні помилки. Це допомагає зробити текст більш точним та професійним. ШІ також може оцінити структурованість роботи та підібрати ключові слова для оптимального представлення матеріалу. Оскільки науковий стиль написання вимагає чіткості та відповідного тону, інструменти штучного інтелекту здатні допомогти з граматичними та стильовими рекомендаціями, покращуючи зв’язність та ясність викладу.

• Обробка великого обсягу інформації та даних. Однією з головних переваг використання ШІ є його здатність обробляти великі обсяги даних. Це дозволяє авторам швидко та ефективно аналізувати масиви інформації, виявляючи приховані тенденції та закономірності, які важко помітити традиційними методами.Завдяки високій швидкості алгоритмів ШІ дослідники можуть значно скоротити час на проведення аналізу, підвищуючи загальну продуктивність дослідження.

• Перевірка на плагіат. При проведенні досліджень і написанні наукових статей автори зобов’язані дотримуватися принципів наукової етики, зокрема забезпечення оригінальності роботи. Інструменти штучного інтелекту можуть допомогти виявити плагіат, аналізуючи текст у порівнянні з великими базами даних для виявлення можливих збігів. Деякі з цих інструментів також здатні розпізнавати контент, створений ШІ, що сприяє дотриманню академічних стандартів і забезпечує унікальність дослідження.

• Генерація нових ідей. У процесі наукової діяльності автори можуть зіштовхнутися з труднощами у пошуку нових ідей для досліджень. Використання штучного інтелекту здатне допомогти виявити нові теми та перспективні напрями для досліджень. Згенеровані ідеї можуть також надихнути автора на створення власної концепції.

• Створення графічного матеріалу. Технології штучного інтелекту дозволяють користувачам створювати графічні матеріали, такі як картинки, діаграми або покращувати якість і стиль уже наявних зображень. Як приклад, розробники ChatGPT зазначають, що чат-бот може перетворювати плоскі зображення на 3D-моделі. Однак варто пам'ятати, що ці інструменти мають певні обмеження і не завжди здатні з першої спроби відтворити бажаний результат або можуть не виконати завдання взагалі.

• Переклад тексту. ШІ може перекладати наукові роботи на кілька мов, але не можна повністю покладатися на нього, оскільки академічний переклад вимагає спеціальних знань. Низька якість перекладу може стати причиною відхилення статті під час рецензування. Тому для точного перекладу, що відповідає вимогам Scopus чи Web of Science, варто звертатися до професіоналів. Ми пропонуємо вам послугу «Академічний переклад». Наші висококваліфіковані перекладачі гарантують якість перекладу та вичитку роботи носієм мови.

Отже, штучний інтелект надає науковцям багато переваг і відкриває нові можливості в процесі підготовки дослідження та написання наукових статей. Зазначені переваги є лише частиною широкого спектра можливостей, які ШІ може запропонувати вченим. Однак не слід забувати та про певні проблеми та виклики, з якими може зіткнутися автор. Розгляньмо деякі з них.

Порушення принципів наукової етики

Потрібно враховувати права інтелектуальної власності, оскільки ШІ використовує вже наявні дані та моделі. Зловживання ШІ при написанні наукової роботи є порушенням етики, адже такі роботи не мають наукової цінності та прирівнюються до плагіату. ШІ може допомагати в дослідженні, але не повинен виконувати всю роботу за вас. Використання ШІ ставить питання про права власності на текст, тому важливо не зловживати цими технологіями в науковій діяльності.

Глибина аналізу інформації

Штучний інтелект може аналізувати великі обсяги інформації та даних, але його аналіз може бути недостатньо глибоким, особливо якщо використовуються застарілі джерела. Для всебічного, точного та глибокого аналізу рекомендується самостійно працювати з актуальними даними з надійних джерел, таких як наукові статті, офіційні статистичні сайти та спеціалізовані бази даних.

Конфіденційність даних

При використанні штучного інтелекту для аналізу літератури важливо дотримуватись принципів конфіденційності, захисту даних та авторських прав. Порушення цих прав може призвести до відмови в захисті та публікації роботи. Рекомендується використовувати лише загальну або анонімізовану інформацію для аналізу, щоб уникнути порушень. Дотримання цих принципів є необхідним для забезпечення захисту авторських прав і конфіденційності.

Помилкові результати

Усі рукописи проходять детальну перевірку перед публікацією. Інструменти для виявлення використання штучного інтелекту інколи можуть видавати хибні результати, коли текст, написаний людиною, помилково ідентифікується як створений ШІ. Це зумовлено недосконалістю алгоритмів, що порівнюють структуру тексту з базами даних матеріалів, згенерованих штучним інтелектом. Проблема хибних спрацьовувань була підтверджена на прикладі детектора Turnitin, який використовувався в університетах, але через низьку точність був відключений. Тому важливо враховувати, що інструменти перевірки не завжди надають точні результати. Детальніше про помилкові результати при аналізі на використання ШІ можна дізнатися з нашої статті.

Штучний інтелект у науці: Проєкт законопроєкту в Україні

Згідно з проєктом законопроєкту «Про академічну доброчесність», академічний плагіат визначається як публікація результатів власної академічної діяльності або текстів і/або результатів, згенерованих автоматичним комп’ютерним програмним забезпеченням, без вказівки на цей факт у самому академічному творі чи його супровідних матеріалах. Якщо виявлено академічний плагіат в оприлюдненому творі, такий твір підлягає відкликанню.

Наслідки порушення закону

У разі вчинення академічного плагіату шляхом передання авторства педагогічним, науково-педагогічним або науковим працівником закладу освіти, наукової установи чи вченим, така особа:

• Втрачає науковий ступінь, вчене (педагогічне) звання та/або кваліфікаційну категорію, якщо ці звання чи категорії були присуджені або присвоєні на основі або з урахуванням відповідного академічного твору чи його частини.

• Підлягає звільненню із закладу освіти або наукової установи.

У випадку академічного плагіату, скоєного здобувачем вищої освіти через передання авторства на кваліфікаційну роботу, такий здобувач підлягає відрахуванню із закладу вищої освіти або наукової установи.

Штучний інтелект відкриває науковцям нові можливості для підвищення ефективності досліджень та створення якісних наукових робіт. Однак важливо пам'ятати, що використання ШІ повинно відбуватися з урахуванням етичних норм, забезпечення конфіденційності та відповідальності за авторство. Технології ШІ можуть бути потужним інструментом, але вони не замінюють критичне мислення та глибокий аналіз, необхідні для досягнення наукових результатів високої якості.

Демонстрація та можливості нового ChatGPT

Компанія OpenAI заявила, що чат-бот, заснований на технології OpenAI o1, здатен «міркувати», вирішуючи завдання, пов’язані з математикою, кодуванням і наукою.

Під час демонстрації для The New York Times чат-боту були представлені деякі головоломки та поставлені питання з хімії, на які він відповідав на рівні доктора філософії, і діагностував хворобу на основі детального звіту про симптоми та історію хвороби пацієнта.

Компанія також зазначила, що нова технологія може допомогти фізикам генерувати складні математичні формули та допомагати дослідникам у галузі охорони здоров’я в їхніх експериментах.

Фахівці навчили ці моделі витрачати більше часу на аналіз проблем перед тим, як надати відповідь, наслідуючи підхід людини. Завдяки цьому процесу навчання, моделі покращують своє мислення, випробовують різні стратегії та здатні визнавати свої помилки.

Необхідність у вдосконаленні штучного інтелекту

ChatGPT навчався, аналізуючи великі обсяги тексту з різних джерел в інтернеті, зокрема статей із Вікіпедії, книг та чатів. Аналізуючи шаблони у текстах, він здобув здатність самостійно генерувати новий текст. Проте, через поширеність неправдивої інформації в інтернеті, модель може відтворювати ці неточності, а іноді навіть вигадувати їх.

Розробники створили нову систему OpenAI, використовуючи метод навчання з підкріпленням, завдяки якому система вчиться через численні спроби та помилки, що може тривати від тижнів до місяців. Наприклад, при розв’язанні математичних задач система виявляє, які методи приводять до правильного результату, а які – ні. Після виконання великої кількості таких завдань вона починає помічати закономірності, але це не означає, що її мислення подібне до людського. Технічні фахівці OpenAI підкреслюють, що система все ще може робити помилки та не є ідеальною, але користувачі можуть очікувати, що вона працюватиме старанніше та з більшою ймовірністю надаватиме правильні відповіді.

Тестування нової технології OpenAI o1

OpenAI заявила, що нова технологія показала кращі результати, ніж попередні технології, на деяких стандартизованих тестах.

У тестах нова версія моделі демонструє результати на рівні аспірантів у складних контрольних завданнях з фізики, хімії та біології. Модель також показує відмінні результати у математиці та програмуванні. На іспиті AIME 2024 року модель GPT-4o змогла розв'язати в середньому лише 12% (1,8/15) задач. Водночас модель o1 досягла 74% (11,1/15) розв'язків при одному підході на задачу, 83% (12,5/15) при консенсусі серед 64 спроб і 93% (13,9/15) при переранжуванні 1000 спроб з використанням вивченої функції оцінювання. Результат 13,9 бала дозволяє потрапити до топ-500 студентів на національному рівні та перевищує прохідний бал для участі в математичній олімпіаді США.

Модель, ініціалізована на базі o1 і вдосконалена для програмування, набрала 213 балів і увійшла до 49-го процентиля на Міжнародній олімпіаді з інформатики (МОІ) 2024 року. За умов реального змагання було відведено 10 годин для вирішення 6 алгоритмічних задач із 50 спробами на кожну. Заявки оцінювалися на основі публічних і згенерованих тестів. Якщо вибирати відповіді випадковим чином, середній результат становив би лише 156 балів, що вказує на те, що застосована стратегія додала майже 60 балів у умовах жорсткої конкуренції. При пом'якшених обмеженнях на кількість спроб модель досягла 362,14 бала, перевищивши поріг для отримання золотої медалі. На платформі Codeforces модель GPT-4o отримала рейтинг Elo3 808, що відповідає 11-му процентилю серед людей.

Доступ до нового ChatGPT

Доступ до нової технології розпочався 12 вересня для споживачів і компаній, які підписались на послуги ChatGPT Plus і ChatGPT Teams. Компанія також продає технологію розробникам програмного забезпечення та компаніям, які створювали власні додатки зі штучним інтелектом.

Користувачі ChatGPT Enterprise та Edu отримають доступ до обох моделей з 16 вересня. OpenAI планує надати доступ до o1-mini всім безкоштовним користувачам ChatGPT, але точна дата випуску поки не визначена.

Доступ розробників до o1 є дорогим: в API o1-preview плата становить 15 доларів США за 1 мільйон вхідних токенів і 60 доларів США за 1 мільйон вихідних токенів. Для порівняння, використання GPT-4o обійдеться в 5 доларів за 1 мільйон вхідних токенів і 15 доларів за 1 мільйон вихідних токенів.

Нові можливості для науковців і вчених

Нова технологія OpenAI o1 відкриває перед науковцями та вченими багато нових можливостей, одними з яких є:

• Кращі аналітичні можливості. Завдяки швидкому розв’язанню складних задач вчені зможуть швидше проводити аналіз і знаходити потрібне рішення. Також завдяки новій технології швидше обробляються великі обсяги даних, що значно економить час при проведенні досліджень. 

• Оптимізація літературного огляду. Модель може швидко обробляти велику кількість наукових джерел і допомагати створювати якісні літературні огляди, що економить час науковцям під час підготовки статей та досліджень.

• Покращення якості тексту. ChatGPT o1 дозволить авторам більш якісно та точно редагувати текст наукової роботи, виправляти помилки та робитиме пропозиції для покращення якості тексту. Особливо важливо це для тих авторів, які готують роботу іноземною мовою.

o1 – і його наступники – відкриють багато нових можливостей використання ШІ в науці, кодуванні, математиці та суміжних галузях. Найближчим часом користувачі та розробники дізнаються, як це може покращити їхню повсякденну роботу.

Нова технологія від компанії OpenAI робить підготовку наукових досліджень і написання наукових робіт більш ефективною. Проте слід пам’ятати, що вона не є ідеальною і може припуститися помилки. Хоча такі інструменти, як ChatGPT, можуть бути корисними при підготовці статей, вони ніколи не зможуть повністю замінити особистий внесок автора.